Stable Diffusion img2img教學：圖換圖的基礎概念完整說明

由於 AI 繪圖軟體近來每一週，甚至是每一天都有新的進展，因此舊版教學很快就會被淘汰，本文是 Ascendant 在今年 1 月在 Reddit 寫下的 Stable Diffusion img2img 教學文，原串為「Stable Diffusion Img2Img + Anything V-3.0 Tutorial (My Workflow)」，希望可以幫助各位掌握如何圖換圖來生成圖片。

Stable Diffusion Img2Img + Anything V-3.0 Tutorial (My Workflow)

原文是個長條圖，如果不想看原文，可以往下拉看翻譯。

Stable Diffusion img2img 教學

你需要先準備以下的內容：

• Automatic 1111 WebUI / InvokeAI 2.2
• 從 Hugging Face 下載你需要的風格模組
• 你需要一張 Nvidia RTX 20XX~30XX 的顯卡
• 準備三張練習用的圖，這裡選了 1 張舊圖、1 張草稿、1 張舊版 AI 產出的圖。

img2img 的操作步驟

• 將圖片輸入 img2img 欄內
• 設定 Denoising 0.3~0.5 / 20~60 Steps / Euler-A Sampler / CFG 50%
• 跑圖會看到以下結果

幾件注意事項

• 通常不會一次就得到想要的結果，可以調整 Denoising 的值，從高降到低，越低越接近原圖。
• 調整提示詞，在你想要強調的詞上加括號，如(((單字)))，讓 AI 可以強化該項目。
• 一次產 2~4 張變化，可以做後續操作。
• 用其他軟體去調整細節，比方說對比或眼睛等
• 喜歡的變體（尤其是你調整後）可以放回 img2img 做出更多的變化。

以左邊第一張圖為例，所使用的提示詞如下：

圖片完成後也可以透過 UPSCALE 功能放大尺寸。

最後總結一下步驟

1. 畫出一張草稿速寫
2. 放進 img2img 進行調整
3. 用軟體進行上色
4. 再放進去跑一次 img2img
5. 用 Stable Diffusion 的 UPSCALE 功能

以上就是 Stable Diffusion 的 img2img 基礎應用教學。