【AI產業週報】Perplexity Deep Research 免費開放、YouTube Shorts 整合 Veo2

Perplexity Deep Research 功能免費開放

AI 搜尋引擎 Perplexity 宣布開放其 Deep Research 功能予免費用戶使用。此功能採用「推論驅動型研究」機制，不同於傳統搜尋引擎的關鍵字匹配，Deep Research 會分析初次搜尋結果，識別資訊缺口，並自動生成後續查詢，實現多層次資訊探索。

Introducing Deep Research on Perplexity.

Deep Research lets you generate in-depth research reports on any topic.

Available to everyone for free—up to 5 queries per day for non-subscribers and 500 queries per day for Pro users. pic.twitter.com/obovx7YEUF

— Perplexity (@perplexity_ai) February 14, 2025

免費方案每日限 5 次查詢，但每次查詢深度不受限制。系統平均需時 3 分鐘處理一次查詢，可分析超過 3,000 個資訊來源，涵蓋學術論文、政府統計及企業財報等高可信度資料。付費方案則提供每日 500 次查詢額度。

YouTube Shorts 整合 Veo 2 影片生成技術

Google DeepMind 開發的最新影片生成模型「Veo 2」已整合至 YouTube Shorts 平台。用戶可透過 Dream Screen 功能，利用文字提示生成新片段，無縫融入影片敘事中。

🎥 Our state-of-the-art video generation model Veo 2 is now available in @YouTube Shorts.

With the Dream Screen feature, creators can:
✨ Produce new clips that fit seamlessly into their storytelling with a quick text prompt
✨ Use it to make backgrounds for their videos.… pic.twitter.com/62r6PQlIat

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) February 13, 2025

此功能目前僅向美國、加拿大、澳洲及紐西蘭用戶開放，未來將擴展至其他地區。為標示 AI 生成內容，系統採用 DeepMind 的 SynthID 工具，為生成影片添加浮水印及標籤。

ai-gradio 簡化 AI 應用開發

ai-gradio 是一個基於 Gradio 構建的 Python 套件，讓開發者能輕鬆創建運用各種 AI 服務 API 的機器學習應用。該工具提供統一介面，支援多種 AI 模型和服務。

PoreFX 提升 3D 人物皮膚質感

PoreFX 是運行於 Houdini 3DCG 製作軟體上的工具，由 Fareed Nagy 開發，專為打造超寫實數位角色皮膚效果而設計。該工具利用現有演算法，程序性生成毛孔、皺紋等微細肌理細節，大幅提升數位角色真實感。

.@FareedNagy presented PoreFX, a Houdini-made tool for creating hyperrealistic skin for 3D characters.

See its fantastic power: https://t.co/NDyBPgdkkA pic.twitter.com/m6twjKdglf

— 80 LEVEL (@80Level) February 14, 2025

這是一種基於預設規則與演算法的程序性生成工具，而非生成式 AI 技術，但其生成的皮膚質感極為逼真，被高端 CG 製作廣泛採用。

OmniParser-v2.0 螢幕解析工具

微軟開發的 OmniParser-v2.0 能將用戶介面截圖轉換為結構化數據，旨在強化大型語言模型驅動的 UI 代理效能。

RigAnything 革新 3D 角色骨架設定

RigAnything 技術實現無需模板的 3D 模型自動骨架設定。該系統利用自迴歸變形器模型，快速靈活地為各種形狀的 3D 模型配置骨架，大幅提升動畫製作效率。

🐅 Want to rig your favorite meme character?
Try “RigAnything: Template-Free Autoregressive Rigging for Diverse 3D Assets”!

✨RigAnything is a transformer-based model that sequentially generates skeletons without predefined templates. It creates high-quality skeletons for… pic.twitter.com/TfcsfzuYis

— Isabella Liu (@Isabella__Liu) February 14, 2025

其他亮點技術

• MuJoCo：Google DeepMind 開發的通用物理引擎，適用於機器人技術、生物力學等需精確模擬關節結構的領域。
• Ray2：LumaLabs AI 的新型圖像轉影片模型，呈現極為自然的轉換效果。
• Unitree G1 機器人：升級演算法使 G1 能學習各種舞蹈動作。
• D-Wave Advantage 量子電腦：D-Wave 宣布推出現場安裝版量子電腦系統，擁有 5,000 以上量子位元，專為研究機構、學術單位及政府機關設計。

參考資料

【生成AIニュース】『Perplexity Deep Research』『YouTube ShortsでVeo2』『ai-gradio』『PoreFX』『OmniParser-v2.0』『RigAnything』『MuJoCo』『Ray2の実力』『中国でのドローンショー』『Unitree G1』『D-Wave Advantage 量子コンピュータシステム』